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Python est un langage de programmation extrêmement populaire de nos jours. Malgré le fait qu’il ne soit pas le meilleur, ses performances sont excellentes et il est livré avec une grande quantité de documentation et de bibliothèques. Il est également confortable et simple à utiliser.
Python adhère également à la notion de « piles incluses », ce qui signifie qu’il tente de fournir en standard pratiquement tout ce dont vous aurez probablement besoin.
Dans cet article, nous examinerons certaines fonctionnalités Python qui ne sont pas largement reconnues mais qui sont néanmoins intéressantes et précieuses en soi, et si vous voulez faire partie des meilleurs programmeurs Python, vous devez les connaître très bien.
Paramètre en Python
Utilisez-vous une fonction, vous demandez-vous comment créer une fonction en Python et essayez-vous de lui transmettre des valeurs afin qu’elle puisse traiter les informations ? Si tel est le cas, vous essayez de fournir des arguments aux paramètres de cette méthode afin qu’ils renvoient une valeur.
Les paramètres ne sont que des valeurs associées à une fonction ou à une variable. Vous aurez un ou plusieurs paramètres de fonction python que vous vous attendez à traiter pour chaque fonction que vous écrivez dans votre code.
Il existe donc une variété d’approches qui peuvent être utilisées pour les développer. La plupart du temps, les valeurs des entrées à traiter seront fournies aux paramètres de la fonction, qui effectuera alors une logique et renverra une valeur à l’utilisateur.
Bon support pour le développement Web
Les frameworks de développement Web de Python, tels que Django, Flask et autres, offrent un excellent support pour le développement Web.
Une application Web côté serveur peut être développée et intégrée à n’importe quelle interface utilisant ce framework. En général, les développeurs utilisent JavaScript pour le frontend et Python pour les opérations côté serveur afin de prendre en charge leurs projets. Python n’est pas implémenté nativement dans les navigateurs.
Django est un framework Web Python qui est l’un des plus utilisés. Ces frameworks fournissent une solution packagée qui a une structure définie et permet des interfaces de base de données avec facilité ; tout cela peut être configuré avec une seule commande dans le fichier de configuration.
Variantes Python
Python inclut un dérivé C connu sous le nom de CPython qui lui permet de tirer parti de certains des avantages de C, tels que l’utilisation de pointeurs, ce qui est utile car Python ne prend pas en charge nativement les pointeurs ; à la place, les valeurs sont transmises par référence.
Il existe également un équivalent Java connu sous le nom de Jython, qui, entre autres, permet au programme de s’exécuter dans un environnement de machine virtuelle.
Développement de jeux
Python est un langage de programmation qui facilite le développement de jeux. Sa bibliothèque Pygame est tout à fait bénéfique. Il soutient la création de projets artistiques, musicaux, sonores, vidéo et multimédias, qui peuvent tous être réalisés avec lui.
Récupération Web
Chaque jour, vous êtes exposé à une grande quantité de données dans divers contextes. Le web scraping est une technique permettant d’accéder rapidement et facilement à des informations sur Internet.
Python rend ce processus beaucoup plus facile grâce à son incroyable support et à ses bibliothèques, qui sont disponibles gratuitement. Le programme simplifie l’analyse et la consommation de données non structurées à partir du Web, ainsi que la réalisation d’analyses et d’actions supplémentaires une fois qu’elles ont été analysées et consommées.
Automatisation et script
De nombreuses tâches peuvent être automatisées avec seulement 4 à 5 lignes de code, ce qui représente un gain de temps considérable. Tout cela peut être accompli avec quelques lignes de code Python, y compris la configuration de tâches cron et de rappels, ainsi que le téléchargement de vos vidéos YouTube préférées.
Science des données et apprentissage automatique
En utilisant Python, vous pouvez manipuler, analyser et exécuter des algorithmes complexes impliquant de grands ensembles de données. L’analyse et la visualisation des données sont généralement des fonctions simples ou quelques lignes de code qui peuvent être réalisées avec des bibliothèques Python telles que NumPy, sci-kit-learn, etc.
Python est open source
Open-source fait référence au fait qu’il est gratuit et open-source afin que la communauté Python puisse contribuer à l’écosystème en mettant à jour des programmes, des bibliothèques et des modules qui ont été écrits par la même communauté de programmeurs que la communauté Python.
Python possède l’une des communautés les plus actives de tous les langages de programmation
Python est pris en charge par une communauté importante et active, en raison du fait qu’il est open source. Cela, bien sûr, facilite l’étude car il y a plus de gens qui sont prêts à partager leurs connaissances et à aider ceux qui ne font que se mouiller les pieds.
L’essentiel
Python est actuellement le langage de programmation le plus utilisé sur Internet. L’apprendre et l’appliquer dans leurs domaines d’intérêt est quelque chose que des personnes aussi diverses que des enfants, des étudiants, des enseignants, des chercheurs de tous types (sciences sociales, biologie, médecine, économie, etc.), des professionnels de la finance, de l’assurance, du marketing, des développeurs , les analystes et les data scientists peuvent tous faire.
Avec sa facilité d’utilisation, sa polyvalence et sa puissance, Python est devenu le langage de programmation complet qui peut aider à accroître la littératie numérique dans un large éventail de groupes démographiques, rendant la programmation accessible aux particuliers et aux professionnels de tous horizons et niveaux de compétence.
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