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Que sont les projets open source et comment pouvez-vous y contribuer ?
Les projets open source sont des projets dont le code source est public. Cela vous permet de visualiser le code source, d’apporter des modifications au programme et de partager ces modifications avec une communauté de développeurs.
Contribuer à des projets open source est un excellent moyen de développer vos compétences en programmation Python et de vous donner une expérience du monde réel pour votre CV.
Quelle est la bonne routine pour apprendre à programmer ?
Le cœur d’une routine de programmation devrait être de réaliser des projets. Cela vous donne la possibilité de développer et d’afficher des compétences en même temps. Suivre des cours est un excellent moyen d’apprendre un langage de programmation et de découvrir de nouvelles techniques, mais cela ne suffit pas.
Vous pouvez également participer à des hackathons et à d’autres événements de programmation. Ces événements sont un excellent moyen de rencontrer d’autres développeurs et de travailler sur des projets réels.
Les puzzles de programmation améliorent vos compétences générales en résolution de problèmes et votre compréhension de Python. Ce style de questions de programmation se retrouve souvent dans les entretiens avec l’industrie.
Apprendre des développeurs seniors est une excellente idée. L’examen de logiciels écrits par des développeurs expérimentés peut vous permettre de mieux comprendre la documentation, la structure du projet et les normes de code propre.
Quels sont certains types de projets Python ?
Il existe un grand nombre de projets que vous pouvez réaliser. Pour rester motivé, le meilleur choix est de choisir un sujet qui vous intéresse. Si vous êtes intéressé par les avions, créez un programme lié à l’aviation !
Si vous n’avez pas d’idée, naviguez sur le web, des sites comme Practity proposent des défis ludiques pour tous les niveaux.
Quelles sont quelques idées de projets de programmation Python ?
Reconnaissance d’images – Trouvez une image que vous souhaitez reconnaître. Par exemple, une application de détection d’aliments qui détecte les hamburgers parmi d’autres produits de restauration rapide.
Créer une application Web de calculatrice – Vous pouvez convertir la masse de livres en kilogrammes ou effectuer un autre calcul utile.
Jeux textuels – Vous pouvez créer un jeu d’aventure textuel à l’aide de la ligne de commande et des instructions d’impression.
Projet d’API – Utiliser les données d’une API disponible et utiliser ces données pour un calcul. Par exemple, afficher les données météorologiques locales à partir d’un package python météo ou d’une API.
Quels sont les packages Python essentiels à connaître ?
L’une des nombreuses raisons pour lesquelles Python est si populaire est due à la large gamme de packages disponibles. Il existe des packages pour de nombreuses applications, de la science des données à l’espace !
Pandas: Pandas est un outil rapide et efficace pour manipuler des données en Python.
NumPy: NumPy est un package pour Python qui propose un large éventail d’opérations sur les tableaux. Faire un calcul dans NumPy par rapport à l’utilisation de méthodes itératives est beaucoup plus rapide.
Pip3: Pip est un package Python qui installe d’autres packages.
Pytest: Une bibliothèque commune pour les tests unitaires et les tests de scripts python. Les tests sont une partie importante des compétences de l’industrie.
Anaconda: Anaconda n’est pas un package, c’est une collection de packages communs pour la science des données. Anaconda peut vous aider à démarrer avec l’apprentissage automatique ou d’autres tâches analytiques.
Scikit-apprendre: Une bibliothèque pour l’apprentissage automatique.
Demandes: Ce package est très utile pour interagir avec les sites Web. Il permet de récupérer les informations HTML d’un site donné.
BelleSoupe: Ce package facilite le web-scraping. Le Web-scraping consiste à obtenir des données à partir d’un site Web. Un script Python qui récupère les derniers résultats sportifs d’un blog sportif est un exemple de la façon dont le web-scraping peut automatiser les tâches courantes.
Comment s’assurer que votre code est à la hauteur ?
Demander des révisions de code à d’autres développeurs sur des communautés comme stack-overflow. En participant à des discussions en ligne, vous pouvez apprendre de nouvelles techniques. Par exemple, si vous publiez un problème Python qui utilise la récursivité, mais que quelqu’un vous montre un moyen de le faire avec une solution beaucoup plus rapide.
Quels sont les bons événements pour rencontrer d’autres programmeurs ?
– Forums ou communautés en ligne
– Hackathons (virtuels et en personne sont une excellente opportunité)
– Meetups et groupes locaux
– Conférences et congrès
Quels sont les traits de personnalité courants qui aident à apprendre à programmer ?
Persévérance: Apprendre un langage de programmation n’est pas facile, et cela peut nécessiter beaucoup d’erreurs. C’est quelque chose que vous devez respecter si vous voulez développer des compétences à long terme.
La créativité: Être capable de penser de manière créative lors du brainstorming de solutions potentielles est un plus.
Résolution de problème: Il est important de pouvoir être confiant et calme tout en résolvant des problèmes complexes. Développez un flux ou un modèle que vous utilisez pour examiner les défis de programmation. Lorsque vous rencontrez pour la première fois un défi de programmation avec une série de cas et la logique souhaitée, comment transformez-vous cela en algorithme ? Plus vous vous familiariserez avec la résolution d’autres problèmes, mieux ce sera. N’oubliez pas de rester à jour avec les structures de données et les algorithmes Python afin d’avoir un programme efficace.
Apprentissage constant: La programmation en tant que champ est en constante évolution. Rester à jour avec ce qui se passe est essentiel pour aller de l’avant. Assurez-vous de passer un peu de temps chaque semaine à apprendre de nouveaux sujets ou technologies.
Dois-je suivre plus de cours pour améliorer mes compétences en programmation Python ?
Suivre des cours est une bonne façon d’apprendre de nouvelles tactiques ou approches. Une fois que vous avez une solide compréhension générale de la langue, vous pouvez suivre des cours plus spécifiques.
Si vous êtes intéressé par les applications d’IA, suivez un cours sur l’apprentissage automatique à l’aide de Python. Si vous êtes intéressé par les contrats intelligents blockchain utilisant Python, suivez un cours à ce sujet. Il existe de nombreuses spécialités que vous pouvez rechercher.
Sur quels sujets dois-je me concentrer pour apprendre Python ?
POO: La programmation orientée objet est une méthodologie de construction de programmes.
Structures de données et algorithmes: En apprenant diverses structures de données et algorithmes, vous pouvez vous assurer que vous créez vos programmes de manière efficace. Apprendre comment fonctionnent les techniques de tri, apprendre des algorithmes tels que la traversée d’arbres, les tactiques de récursivité et les tables de hachage distribuées.
DevOps: découvrez les chemins de déploiement et les configurations d’architecture cloud courantes. Vous pouvez même apprendre des méthodes sans serveur.
Développement front-end / full-stack: Apprendre Flask ou Django. Ce sont des cadres puissants qui peuvent être utilisés pour créer l’expérience utilisateur frontale de vos sites Web.
Temps d’exécution du programme ou « Analyse Big O »: Apprendre le calcul théorique de divers algorithmes. Votre capacité à réfléchir à différentes solutions potentielles basées sur le temps d’exécution des calculs impressionnera les recruteurs.
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